Jev 聊天助手

回消息之前，先看懂对方

Jev 聊天助手是你的对话副驾：读懂屏幕上的聊天，给出意图和危险等级，起草候选回复并填进输入框。发不发，由你。支持 Android、Windows 和 macOS。

先看懂

同一个「嗯」，意思可能完全相反

大多数助手直接给你一段话。Jev 先判断这条消息到底是什么，再决定怎么回。

Jev 判断模型不写字，只在固定选项里选

一次请求问 7 道题：真实意图、危险等级（0–9）、对方要什么、该不该马上回、下一步怎么做等，都带概率和把握度，约 1 秒出结果。回复由生成模型另写。

和其他做法比

同样是「帮你回消息」，差别在读得到多少、判不判断，以及谁按发送。

怎么工作

从屏幕上的一条消息，到输入框里的一句话

中间只有这几步。第1、5、6步在你的手机上完成，第2、3、4步发往你自己配置的接口。

1. 采集屏幕信息：无障碍服务读当前对话；读不到就截屏，用离线 OCR 认字
2. Jev 判断：意图 · 危险等级 0–9 · 该不该马上回
3. 生成模型起草：3 条口语化候选：稳妥接话、给出行动或承诺、简短表态各一条；默认经 OpenRouter 调用 DeepSeek
4. Jev 排序：按合适程度重排，标出概率
5. 悬浮窗展示：判断结论 + 三条候选，就在对话旁边
6. 复制 / 填入： 不发送 ，发送那一下由你按

知识库和关联上下文

本地维护笔记和联系人档案（关系、别名、备注）。笔记分两种：常驻的每次都带，其余按标签或标题匹配当前对话自动命中；开启历史后再带上这个人近期的聊天。回复口径与知识库一致，不编造知识库外的内容。联系人可跨 App 关联。

读不到就OCR

控件树里没有正文时自动截屏，用 ML Kit 中文离线识别，不上传图片、不需要 Google 服务。任何 App 都能在悬浮窗菜单里手动「截屏识别一次」。

接口全可配

判断 / 回复 / 视觉三路接口的地址、密钥、模型分别可填。内置 OpenRouter、博查 Jev、TypeSafe 直连、DeepSeek 官方、通义兼容预设，各自一键连通测试。只填一把 OpenRouter 密钥就能用。

一套内核，多平台

判断、候选、排序、填入都在同一个内核里。新增一个 App 只需要实现一个几十行的适配器，其余全部复用。

数据去向

它读你的聊天，所以先把话说清楚

这不是一个「什么都不收集」的产品：聊天文字确实会发给一个模型接口，只是那个地址由你自己填。除此之外的数据都留在你的手机里。

你的手机

• 读屏幕上正在显示的对话
• 截图只在本机 OCR，不上传
• 密钥、知识库、历史（默认关）只存本机
• 只在分析那一刻——当前对话的近 10 条消息 + 你填的关系描述；开了知识库、历史，才带上命中的笔记和这个人的历史，传入你配置的模型接口

你配置的模型接口

OpenRouter · 博查 Jev · TypeSafe · DeepSeek · 通义 · 任意 OpenAI 兼容地址

作者的服务器

没有这一环，作者不架设服务器、不经手

读了什么

只读屏幕上正在显示的对话，用的是系统无障碍服务。不改任何 App 的安装包，不走它们的接口或账号，不读数据库。可以设会话白名单，也可以关掉自动分析，只在你点的时候读。

发给谁

只在判断那一刻，发给你自己配置的接口。作者不架设服务器、不经手。服务商拿到内容后怎么处理，以它们自己的隐私政策为准。

存在哪

密钥只存在 App 私有空间。聊天内容发完不落盘、不进日志。历史记录默认关闭，开了也只存本机。OCR 走 ML Kit 中文离线识别，图片不上传。

怎么删

设置页「清空知识库与历史」一键删除；卸载应用会连同密钥、设置一起清空，没有云端备份。

从不做什么

从不自动发送；不碰转账、红包、收款；无广告、无第三方统计 SDK。